Nipple Detection Pada Citra Pornografi Menggunakan Algoritma Viola And Jones Berbasis Adaboost Untuk Feature Selection

Muhammad Fikri Hidayattullah, Yustia Hapsari

Abstract


Perkembangan teknologi internet sangat pesat sekali. Akan tetapi didalamnya terdapat banyak hal yang berbahaya, seperti konten pornografi. Banyak para peneliti melakukan kajian  penelitian dalam deteksi citra pornografi dengan tujuan untuk melakukan filterisasi konten porno tersebut. Akan tetapi, sebagian dari penelitian itu hanya mengandalkan luasan persentase kulit saja untuk menentukan citra pornografi atau bukan. Dan mereka me ninggalkan hal yang paling fundamental yang menjadi ciri sebuah citra pornografi yaitu organ intim.  Pada penelitian ini melakukan deteksi puting payudara wanita pada citra pornografi dengan menggunakan algoritma Viola and Jones yang terkenal handal dalam pendeteksian objek. Rata-rata akurasi sebesar 83,75%, precision rate sebesar 88,20% dan recall rate sebesar 90,21% .

Full Text:

PDF

Article Metrics

Abstract view : 115 times
PDF - 183 times

Refbacks

  • There are currently no refbacks.