JOINS (Journal of Information System)

Pengembangan Sistem Informasi Penjualan Berbasis Web Dengan Metode Test Driven Development Pada CV IN-BOX Jepara

Nur Raditya Mahardika, Lalang Erawan — Mon, 15 Jul 2024 00:00:00 +0000

CV IN-BOX Jepara memiliki bisnis penjualan packing box dimana data-data bisnis diolah menggunakan perangkat lunak spreadsheet yang menimbulkan berbagai permasalahan pengelolaan informasi klasik seperti akurasi data rendah, ketidaktepatan waktu pelaporan dan sebagainya. Perusahaan kemudian berinisiatif menyelesaikan permasalahan ini menggunakan teknologi informasi dengan mengembangkan sebuah sistem informasi penjualan berbasis web. Metode pengembangan sistem yang dipilih adalah Test Driven Development yang terbukti efektif mengembangkan sistem secara cepat dengan hasil yang lebih teruji. Sistem dikembangkan dengan membuat berbagai unit tes untuk menghasilkan fungsional sistem yang diharapkan. Penelitian berhasil mengembangkan sistem informasi penjualan berbasis web ini tanpa kendala yang berarti. Sistem baru diharapkan dapat menyelesaikan permasalahan pengelolaan informasi yang sedang dihadapi perusahaan saat ini.

Perbandingan Algoritma AES128 dengan SHA256 dalam Kecepatan Enkripsi Pengiriman Data

Mon, 15 Jul 2024 00:00:00 +0000

Internet of Things bekerja untuk menyediakan berbagai layanan yang menghubungkan sensor dengan aktuator. Pada masa sekarang, layanan IoT telah banyak digunakan diberbagai bidang. Dengan pertumbuhan eksponensial IoT menyebabkan meningkatnya masalah ancaman keamanan. Untuk memastikan keamanan data tersebut, diperlukan algoritma untuk mengenkripsi data. Algoritma yang paling umum dalam melakukan enkripsi adalah Advanced Encryption Standard (AES)[4]. AES adalah salah satu metode yang digunakan untuk mencapai privasi dan kerahasiaan data yang ditransfer melalui berbagai jaringan komputer. Selain AES, terdapat pula SHA256 sebagai algoritma enkripsi. Dalam implementasinya algoritma SHA256 digunakan untuk integritas data dan otentikasi pesan. Metode yang digunakan dalam meneliti perbandingan enkripsi menggunakan algoritma AES (Advanced Encryption Standard) dengan SHA-256 (Secure Hash Algorithm 256-bit), dapat mengadopsi model NDLC (Network Development Life Cycle). Baik AES maupun SHA-256 adalah algoritma yang kuat dan mapan untuk enkripsi data, dan kecepatan keduanya hampir sama dengan perbedaan yang kecil dalam ukuran milisekon.

Pengukuran Manajemen Risiko Keamanan Aset Teknologi Informasi Menggunakan Metode FMEA Dan Framework ISO 27001:2013 pada PT. ABC

Mon, 15 Jul 2024 00:00:00 +0000

PT. ABC merupakan perusahaan yang bergerak dibidang jasa pembiayaan seperti peralatan elektronik, rumah tangga, dan kendaraan. Ancaman pada perusahaan sektor jasa pembiayaan juga kerap menjadi perhatian, dikarenakan ancaman yang datang dapat merugikan nasabah maupun stakeholder terkait dan juga merusak citra baik perusahaan salah satu contohnya yaitu tentang kebocoran data digital. Dengan mengangkat isu tentang risiko keamanan aset teknologi informasi mendorong kami untuk melakukan penelitian ini dimana didalamnya menggunakan metode FMEA dan Framework ISO 27001. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis semua risiko keamanan terkait semua aset yang ada diperusahaan dan memberikan rekomendasi tindakan sesuai dengan metode yang digunakan yaitu standar ISO 27001. Dalam penelitian ini terdapat 34 temuan risiko dari beberapa asset IT pada PT. ABC. Beberapa asset yang perlu menjadi fokus perhatian lebih oleh perusahaan antara lain adalah informasi data, server jaringan, hardware berupa computer untuk menghindari risiko dengan level yang tinggi. Hasil penelitian ini diharapkan dapat memberikan panduan praktis bagi PT. ABC dalam mengelola risiko keamanan aset teknologi informasi mereka dengan adanya rekomendasi control ISO 27001 yang telah diberikan.

Analisis Daerah Potensi Persebaran Demam Berdarah Dengue di DKI Jakarta dengan Menggunakan Metode Clustering K-Means

Hani Dzikra Nurkhairiyyah, Ati Zaidiah, Helena Nurramdhani Irmanda — Mon, 15 Jul 2024 00:00:00 +0000

Salah satu penyakit yang masih belum bisa dibendung di Indonesia adalah demam berdarah dengue, penyakit ini dibawa oleh gigitan nyamuk Aedes Aegypti dan Aedes Albopictus. Motivasi di balik penelitian ini adalah untuk mengkarakterisasi daerah yang diperkirakan menjadi titik penyebaran demam berdarah, khususnya di wilayah DKI Jakarta. Teknik data mining digunakan pada penelitian ini, serta clustering sebagai metodenya dengan menerapkan algoritma k-means. Nilai K yang digunakan pada penelitian ini sudah dievaluasi oleh Silhouette yang menghasilkan Silhouette Score sebesar 0,41642 pada K=2, maka cluster pada penelitian ini dibagi menjadi 2 cluster. Clustering menghasilkan daerah sporadis dan daerah endemis. Daerah sporadis mencakup 30 kecamatan, yaitu Gambir, Menteng, Tanah Abang, Cempaka Putih, Senen, Johar Baru, Sawah Besar, Kemayoran, Pasar Rebo, Pulo Gadung, Matraman, Palmerah, Tambora, Taman Sari, Grogol Petamburan, Koja, Kelapa Gading, Pademangan, Tanjung Priok, Pesanggrahan, Mampang Prapatan, Kebayoran Baru, Tebet, Kebayoran Lama, Cilandak, Pancoran, Jagakarsa, Setiabudi, Kepulauan Seribu Selatan, dan Kepulauan Seribu Utara. Daerah endemis mencakup 14 kecamatan, yaitu Cilincing, Penjaringan, Cengkareng, Kalideres, Kebon Jeruk, Kembangan, Pasar Minggu, Ciracas, Cakung, Makasar, Duren Sawit, Kramat Jati, Jatinegara, dan Cipayung.

Kata kunci: data mining, clustering, k-means, demam berdarah dengue

Sistem Pakar Pemilihan Biji Kopi Pasca Roasting Untuk Menghasilkan Kopi Berkualitas Menggunakan Metode Forward Chaining

Dwi Suci Anggraeni, Apriade Voutama, Garno — Mon, 15 Jul 2024 00:00:00 +0000

Biji kopi menjadi salah satu produk perdagangan yang memerlukan kualitas bagus agar selalu dapat bersaing di pasar perdagangan. Penentuan biji kopi berkualitas memerlukan ketepatan pada proses pemilihannya yang akhirnya sesuai kebutuhan yang diinginkan oleh konsumen. Maka, dibutuhkan sistem yang memiliki pengetahuan seperti seorang pakar untuk pemilihan biji kopi pasca roasting yang dapat menghasilkan kopi berkualitas berdasarkan bentuk fisik, aroma dan kadar kafein. Penelitian ini mengembangkan sistem pakar pemilihan biji kopi dengan metode forward chaining. Metode ini dimulai dengan menjawab 17 pertanyaan mengenai ciri-ciri biji kopi yang kemudian mencari kaidah cocok sehingga dapat ditarik kesimpulan berdasarkan pertanyaan yang telah dipilih. Hasil sistem ini berupa identifikasi jenis biji kopi yang berkualitas atau tidak yang sesuai dengan fakta atau pertanyaan yang dipilih. Terdapat 3 jenis biji kopi yang diidentifikasi yaitu biji kopi arabika, robusta, dan liberika. Pembangunan sistem menggunakan metodologi ESDLC yang terdiri dari tahap penilaian, akuisisi pengetahuan, desain, pengujian dan dokumentasi. Hasil dari pengujian user acceptance testing tingkat penerimaan pengguna terhadap sistem pakar pemilihan biji kopi dari segi tampilan mencapai 90,41% dan segi manfaat mencapai 86,87%, berdasarkan tabel kriteria interpretasi hasilnya adalah sangat baik.

Pengembangan UI/UX Sistem Pengelolaan Inventori Menggunakan Metode Design Thinking

Tue, 16 Jul 2024 00:00:00 +0000

System development requires an interface design that suits the user, this is so that the system can be used fully without reducing or ignoring its main functions. Dwi Jaya Store which operates in the wholesale and retail product sales sector faces challenges such as managing suppliers which may be more than one supplier, managing product orders to suppliers based on inventory levels, managing product returns to suppliers if there are defects or damage, managing the traffic of goods from main warehouse to shops and report management. Dwi Jaya Store requires an inventory system that is easy to use but does not reduce the performance and function of the system. This research aims to produce a prototype inventory system that users use easily. This research uses the design thinking method, usability testing method, and Figma as a design tool. This research produced a prototype with a usability testing value of 78.4% which was included in the Good Application category.

Segmentasi Data Sinyal EEG Berdasarkan Domain Waktu Sebagai Dasar Dalam Pengolahan Sinyal Pengambilan Keputusan Dalam Rehabilitasi Stroke

Fri, 19 Jul 2024 00:00:00 +0000

Penyakit stroke adalah salah satu penyakit kardiofaskuler jika menyerang akan menyebabkan cacad permanen dan meninggal dunia. Proses pemeriksaan membutuhkan dokter hanya berdasarkan visual unruk mendiagnosa penyakit, jika pemeriksaan dilakukan banyak dokter maka diagnose akan berbeda-beda. Unruk menghindari hal tersebut dibutuhkan alat EEG untuk mengambil aktivitas gelombang otak yang hasil pengambilan data tersebut dalam bentuk data mentah. Data mentah agar dapat dihasilkan untuk proses analisis diperlukan pemrosesan sinyal yang terdiri dari band pass filter, cleaning data, segmentasi dan decomposisi. Permasalahan selama ini yang timbul bahwa data mentah tersebt masih dalam bentuk data yang masih banyak noise baik dari pergerakan mata ataupun aktivitas otot., sehingga data mentah yang telah diolah akan menjadi dasar dalam pemilihan feature. Penelitian ini menggunakan metode penelitian menggunakan 2 tahapan yaitu data mentah dan pre processing, dimana pre processing memiliki 3 langkah yaitu band pass filter, cleaning data dan segmentasi.

Hasil akhir dari penelitian ini adalah Segmentasi Data Sinyal EEG Berdasarkan Domain Waktu Sebagai Dasar Dalam Pengolahan Sinyal Pengambilan Keputusan Dalam Rehabilitasi Stroke.

Kata kunci: EEG, Stroke, Segmentasi, Cleaning Data, Band Pass Filter, Feature