Metode High-Pass Filter Dan Fast Fourier Transform Untuk Perbaikan Citra Telapak Tangan

Mhd Furqan, - Sriani, Muhammad Akbar Ramadhan Tanjung

Abstract


Telapak tangan sering digunakan sebagai sumber penelitian dibidang sistem biometrik karena mempunyai karakteristik seperti sidik jari. Selain itu, telapak tangan juga mudah didapatkan dan dapat diperoleh dari citra yang memiliki resolusi rendah. Namun, selain itu juga sebuah citra telapak tangan akan dapat mengalami penurunan terhadap kualitasnya. Untuk itu dilakukanlah sebuah tahap yang dikenal dengan perbaikan kualitas citra, dimana bidang ini merupakan tahap awal dari pengolahan citra digital. Dalam penelitian ini penggunaan metode dalam perbaikan citra difokuskan untuk menajamkan citra telapak tangan dengan menggunakan high pass filter dan filter fast fourier transform, dimana sebelumnya citra tersebut telah diolah dengan menggunakan histogram ekualisasi untuk meningkatkan kontras citra telapak tangan. Setelah dilakukan pengujian terhadap 30 sampel citra. Dengan menilai error pada MSE (Mean Square Error) dan PSNR (Peak Signal to Noise Ratio) dari citra hasil rekonstruksi, hasil pengujian menunjukkan bahwa penggunaan high pass filter dengan koefisien=1 menghasilkan citra yang lebih baik dimana nilai rata-rata MSE=7,064544(dB) dan PSNR=40,01314(dB) daripada menggunakan high-pass filter dengan koefisien=0. Sedangkan pada fast fourier transform dengan menggunakan Ideal High-Pass Filter (IHPF) mampu menghasilkan citra rekonstruksi yang lebih baik dengan rerata MSE=9,354056(dB) dan PSNR=38,537046(dB) dari pada menggunakan butterworth high-pass filter (BHPF) dan gaussian high-pass filter (GHPF)

Keywords


Citra, Perbaikan Citra, Sharpening, High Pass Filter, Fast Fourier Transform

Full Text:

PDF

References


Sriani, Triase, and Khairuna, “Pendekomposisian Citra Digital Dengan Algoritma DWT,” J. Ilmu Komput. dan Inform., vol. 01, no. 01, pp. 35–39, 2017.

R. C. Gonzalez and R. E. Woods, Digital Image Processing Third Edition. 1992.

R. A. Setiawan, R. R. Isnanto, and A. Hidayatno, “Identifikasi Diri Berdasarkan Biometrika Telapak Tangan Menggunakan Metode Tapis Gabor 2-D dan Jaringan Syaraf Tiruan Learning Vector Quantization (LVQ),” 2013.

E. Prakasa and H. Herlan, “Pengujian Klasifikasi Pola Telapak Tangan dengan Menggunakan Rangkaian Matriks Sensor Cahaya,” 2017.

M. Furqan, S. Sriani, and Y. K. Siregar, “Perbandingan Algoritma Contraharmonic Mean Filter dan Arithmetic Mean Filter untuk Mereduksi Exponential Noise,” JISKA (Jurnal Inform. Sunan Kalijaga), vol. 5, no. 2, p. 107, 2020.

B. Rupa, G. Karuna, and G. V. R. Reddy, “A Survey on Spatial Domain Image Enhancement Techniques,” IJRASET, vol. 6, no. IV, 2018.

D. Titariya, R. Pandey, and S. Agrawal, “A Brief Review on Image Contrast Enhancement Techniques,” Int. J. Comput. Sci. Eng., vol. 7, no. 7, pp. 93–97, 2019.

R. Y. Sipasulta, A. S. M. L. St, and S. R. U. A. Sompie, “Simulasi Sistem Pengacak Sinyal Dengan Metode FFT (Fast Fourier Transform),” E-Journal Tek. Elektro Dan Komput., vol. 3, no. 2, pp. 1–9, 2014.

T. Rajasenbagam and S. Jeyanthi, “Image Enhancement Filtering Techniques to Enhancect Images of Lung Cancer,” Int. J. Innov. Technol. Explor. Eng., vol. 9, no. 4, pp. 241–248, 2020.

A. G.Khandizod and R. R. Deshmukh, “Comparative Analysis of Image Enhancement Technique for Hyperspectral Palmprint Images,” Int. J. Comput. Appl., vol. 121, no. 23, pp. 30–35, 2015.

S. Palanikumar, M. Sasikumar, and J. Rajeesh, “Palmprint Enhancement Using Discrete Curvelet Transform,” Int. J. Comput. Sci. Issues, vol. 8, no. 4, pp. 313–319, 2011.

D. Priyawati, “Teknik Pengolahan Citra Digital Berdomain Spasial Untuk Peningkatan Citra Sinar-X,” KomuniTi, vol. II, pp. 44–50, 2011.

A. I. of G. of Maharashtra, “COEP Palm Print Database | College of Engineering, Pune,” https://www.coep.org.in.

https://www.coep.org.in/resources/coeppalmprintdatabase (accessed Apr. 14, 2021).

R. Munir, “Pengolahan Citra Digital Dengan Pendekatan Algoritmik,” 2004.




DOI: https://doi.org/10.33633/tc.v20i4.5262

Article Metrics

Abstract view : 647 times
PDF - 487 times

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Bookmark and Share


Diterbitkan Oleh :

 

Jurnal Techno.Com terindex di :

    Screenshot-2024-02-11-at-17-10-53

Jurnal Teknologi Informasi Techno.Com (p-ISSN : 1412-2693, e-ISSN : 2356-2579) diterbitkan oleh LPPM Universitas Dian Nuswantoro Semarang. Jurnal ini di bawah lisensi Creative Commons Attribution 4.0 International License.