Pengelompokan Data Pelamar Kerja Menggunakan Algoritma K-Means Clustering pada SMK Negeri 1 Kota Sukabumi

Abstract

Setiap Sekolah Menengah Kejuruan (SMK) diwajibkan memiliki Bursa Kerja Khusus (BKK), begitu juga dengan SMK Negeri 1 Kota Sukabumi. Setiap tahun SMK Negeri 1 Kota Sukabumi bekerja sama dengan perusahaan-perusahaan untuk melaksanakan BKK. Perusahaan tersebut berasal dari daerah, wilayah, nasional dan internasional. Peserta yang melamar berasal dari lulusan freshgraduate, alumni ataupun umum. Pada saat ini proes penyeleksian berlangsung serempak tanpa melalui klasifikasi pelamar. Hal ini menyebabkan ketidaksesuaian antara pelamar dan kebutuhan perusahaan. Untuk menyelesaikan hal tersebut maka dilakukan pengelompokkan pelamar dengan menggunakan Algoritma K-Means Clustering. Pada proses pengelompokkan ini ditentukan 3 cluster yaitu untuk rekomendasi pelamar ke perusahaan khusus, nasional & internasional serta perusahaan yang berasal dari wilayah/ daerah. Variabel pelamar yang dijadikan acuan adalah status pelamar, nilai raport dan prestasi. Berdasarkan hasil perhitungan darii 25 data maka didapatkan 4 pelamar masuk cluster 1, 16 pelamar masuk cluster 2 dan 5 pelamar masuk cluster 3. Untuk memudahkan sekolah tersebut, dibuat juga aplikasi pengelompokkan pelamar yang berbasis web, sehingga pada saat ini proses pengelompokkan pelamar menjadi lebih mudah.