Penentuan Prediksi Awal Penyakit Jantung Menggunakan Algoritma Back Propagation Neural Network dengan Metode Adaboost

Ricardus Anggi Pramunendar, Ika Novita Dewi, Hasan Asari

Abstract


Penyakit jantung adalah terjadinya penyumbatan sebagian atau total dari suatu lebih pembuluh darah, akibatnya adanya peyumbatan maka dengan sendirinya suplai energi kimiawi ke otot jantung berkurang, sehingga te rjadi gangguan keseimbangan antara suplai dan kebutuhan.  Dari tahun ke tahun jumlah kasus pasien dengan penyakit jantung semakin meningkat.  Sebagai upaya preventif dalam penanganan penyakit jantung perlu dilakukan usaha untuk melakukan prediksi lebih awal  pasien dengan penyakit jantung. Hasil prediksi awal yang dilakukan dapat digunakan oleh para  petugas medis  sebagai alat bantu dalam penentuan penyakit jantung dan langkah awal penanganannya. Penerapan prediksi awal penyakit jantung dapat dilakukan dengan teknik komputasi cerdas menggunakan algoritma  Back Propagation  Neural  Network  (BPNN)  dengan  penambahan metode Adaboost.  Hasil eksperimen menunjukkan bahwa nilai akurasi hasil prediksi menggunakan algoritma BPNN  adalah 96,65 % dan algoritma  BPNN  dengan  metode  Adaboost menjadi 99,29 %, sehingga dapat dikatakan bahwa algoritma neural network dengan penambahan metode adaboost memiliki hasil prediksi yang baik dalam memprediksi penyakit jantung seorang pasien.

Full Text:

PDF

Refbacks

  • There are currently no refbacks.