Deteksi Api dengan MultiColorFeatures, Background Subtraction dan Morphology

Guruh Fajar Shidik, Fajrian Nur Adnan, Ricardus Anggi Pramunendar, Catur Supriyanto, Pulung Nurtantio Andono

Abstract


Pentingnya  deteksi  api secara dini dapat membantu memberikan peringatan  serta  menghindari bencana yang menyebabkan kerugian ekonomi dan kehilangan nyawa manusia.  Teknik deteksi api dengan sensor konvensional  masih  memiliki keterbatasan, yakni  memerlukan waktu yang cukup lama dalam mendeteksi api pada ruangan yang besar serta tidak dapat bekerja di ruangan terbuka. Penelitian ini mengusulkan metode deteksi  api secara visual yang dapat digunakan pada  camera surveillance dengan  menggunakankombinasi  Multicolorfeatures  sepertiRGB,  HSV,YCbCr  dan  Background Subtraction  serta morphologyuntuk pendeteksian  pergerakan  api.  Evaluasi penelitian  dilakukan dengan menghitung tingkat error deteksi  area api.

Full Text:

PDF

Article Metrics

Abstract view : 172 times
PDF - 98 times

Refbacks

  • There are currently no refbacks.