Implementasi Algoritma K-Nearest Neighbor Berbasis Forward Selection Untuk Prediksi Mahasiswa Non Aktif Universitas Dian Nuswantoro Semarang

Abu Salam, Ferry Bintang Nugroho, Junta Zeniarja

Abstract


Masalah yang muncul berkaitan dengan status mahasiswa salah satunya adalah status mahasiswa yang non aktif. Beberapa faktor penyebab status non aktif tersebut diantaranya adalah faktor ekonomi, kemampuan akademik, dan lain – lain. Manajemen perguruan tinggi perlu mengidentifikasi serta melakukan tindakan terhadap mahasiswa yang mempunyai status “tidak diharapkan†untuk mengetahui faktor munculnya masalah tersebut perlu dilakukan evaluasi saat pertengahan masa studi mahasiswa guna mencegah sedini mungkin munculnya mahasiswa yang diindikasi terdapat status tidak aktif untuk mengurangi dampak yang ditimbulkan akibat status non aktif tersebut. Pada penelitian ini akan dilakukan prediksi mahasiswa non aktif menggunakan algoritma klasifikasi K-Nearest Neighbor yang dikombinasikan dengan metode forward selection untuk seleksi atribut yang diharapkan mampu meningkatkan nilai akurasi pada proses klasifikasi. Nilai akurasi yang didapatkan pada algoritma K-Nearest Neighbor sebesar 96.43% sedangkan pada algoritma K-Nearest Neighbor berbasis Forward Selection sebesar 97.27%.

 

Kata Kunci: Mahasiswa Non Aktif, Forward Selection, K-Nearest Neighbor


Full Text:

PDF

References


Tim Penyusun Statistik Pendidikan Tinggi Tahun 2017, Statistik Pendidikan Tinggi Tahun 2017, Kemenristekdikti Republik Indonesia, 2017.

K. Hastuti, "Analisis Komparasi Algoritma Klasifikasi Data Mining Untuk Prediksi Mahasiswa Non Aktif," in Seminar Nasional Teknologi Informasi & Komunikasi Terapan 2012, Semarang, 2012.

Y. Atma and A. Setyanto, "Perbandingan Algoritma C4.5 dan K-NN Dalam Identifikasi Mahasiswa Berpotensi Drop Out," Metik Jurnal, vol. II, pp. 31-37, 2018.

Kusrini, E. Sasmita and H. Al Fatta, "Prediksi Kelulusan Mahasiswa Magister Teknik Informatika Universitas Amikom Yogyakarta Menggunakan Metode K-Nearest Neighbor," Jurnal Teknologi Informasi, vol. XIII, pp. 67-72, 2018.

D. Nofriansyah, Konsep Data Mining Vs Sistem Pendukung Keputusan, Yogyakarta: Deepublish, 2014.

D. Larose and C. Larose, Data Mining and Predictive Analytics (Second Edition), New Jersey: John Wiley & Sons Inc, 2015.

Tim Penyusun Keputusan Rektor UDINUS, "Keputusan Rektor Universitas Dian Nuswantoro Nomor : 077/KEP/UDN-01/VIII/2018 Tentang Peraturan Akademik Universitas Dian Nuswantoro," Universitas Dian Nuswantoro, Semarang, 2018.

S. Tabakhi, P. Moradi and F. Akhlaghian, "An unsupervised feature selection algorithm based," Engineering Applications of Artificial Intelligence, vol. XXXII, pp. 112-123, 2014.

E. Hardiyanto and F. Rahutomo, "Studi Awal Klasifikasi Artikel Wikipedia Bahasa Indonesia Dengan Menggunakan Metoda K Nearest Neighbor," in Seminar Nasional Terapan Riset Inovatif, Semarang, 2016.

M. Lestari, "Penerapan Algoritma Klasifikasi Nearest Neighbor (K-NN) Untuk Mendeteksi Penyakit Jantung," Faktor Exacta, vol. VII, no. 4, pp. 366-371, 2014.

C. Vercellis, Business Intelligence:Data Mining and Optimizationfor Decision Making, Milan: John Wiley & Sons Ltd, 2009.




DOI: https://doi.org/10.33633/joins.v5i1.3351

Article Metrics

Abstract view : 310 times
PDF - 276 times

Refbacks

  • There are currently no refbacks.




Indexed by:

  

JOINS (Journal Of Information System) licensed by Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Creative Commons License